一百個人有一百個不同的解釋。

相同的是，都會涉及到幾個要素：大數據、云平臺、AI算法、行業知識、智能設備。

不同的是，包括制造業、互聯網產業各玩家可能會根據自己專注領域不同，在重要性排序上有不同的排序，在權重上有不同的權重分配。

無論相同，或是不同，要實現方案落地，甚至規?；瘧?，要滿足制造業企業的當下需求：降本增效。

值得注意的是，對于云平臺構建，行業各類玩家從不同角度開始切入；對于AI算法，更為IT行業、創業企業所寵幸，尤其視覺類AI算法在工業品檢測、缺陷檢測中的應用相對成熟；對于工業協議、相關標準，也已經在路上。

在這樣的背景下，已經逐漸有工業互聯網行業應用、解決方案開始落地，包括汽車、家電、3C電子等較為“前衛”的制造業數字化轉型已經在路上。

這樣的趨勢及應用案例在第二十一屆中國國際工業博覽會（以下簡稱“2019工博會”）上也可見一斑。

西門子&賽迪靈犀：數字化企業能力評估模型

當下國內企業數字化轉型分兩類，一類企業明白自己的轉型關鍵點在哪里，該如何轉型，這類企業多數已有一定的數字化基礎；另一類企業有數字化轉型需求，卻不知從何處下手開始轉型，這類企業在國內制造業中占比較大。

也正因如此，做工業互聯網的企業多多少少會“搭配”一些咨詢業務。

在2019工博會上，西門子除了展示了自己的數字化雙胞胎的應用案例、MindPower智能配電管理云平臺外，還聯合賽迪靈犀共同推出數字化企業能力評估模型。

西門子數字化企業業務總監顧欣解釋稱，西門子從6個維度形成了這一企業數字化評估架構，包括基礎支撐型上的企業戰略、前沿應用、組織管理3個維度，以及企業自身價值鏈上的系統集成、生產管理、數據治理3個維度：

企業戰略。企業未來的數字化轉型藍圖及戰略方向上的設定。前沿應用。利用先進技術支撐數字化轉型。組織管理。組織體制和責任制定上，需要有責任人推動企業數字化轉型，未來人才培養上有自己的思路。生產管理。生產制造管理體系上需要形成一定的流程，并做相應的標準化工作。系統集成。企業形成了大量的IT子系統及OT管理系統，這些系統并不互通，互聯互通、系統集成，從而形成更大價值就成了當下的一大挑戰。數據治理。數字化企業擁有大量的數據，數據綜合利用和治理就成為需要進行的工作。

顧欣強調，這一模型主要利用簡化體系和互聯網推廣方式進行一個初期診斷，隨后西門子及合作伙伴提供的一站式咨詢、系統服務、產品服務可以提供之后企業數字化轉型所需的服務。

據官方介紹稱，該模型前序版本在2018年首次發布，目前已生成近3000份評估報告。

研華：聚焦邊緣側價值，云平臺側構建生態

相對西門子而言，研華可以說是國內工業設備廠商代表，與此同時，研華近年來也開始著手構建自己的工業互聯網體系。

研華科技（中國）工業物聯網事業群總經理蔡奇男告訴雷鋒網，“我們最初是一個自動化硬件公司，10年前我們意識到了工業軟件的重要性，2014年我們意識到數據的價值，我們希望將OT層的數據價值最大化，并規劃構建了WISE-PaaS平臺?！?/span>

與其它工業互聯網企業略有不同，研華目前主要仍以邊緣設備側價值為主，其WISE-PaaS平臺更多是以共創模式構建工業互聯網生態。雷鋒網在研華展臺也了解到，策維軟件正是研華共創模式下合作企業之一，策維軟件通過搭建EPOS工業互聯網平臺，可以為中小企業工廠提供數字化解決方案。

具體而言，EPOS通過將工廠中的業務單元、研發單元、倉儲單元、生產單元等抽象成數字化模型，采用微服務、容器等互聯網技術，并結合設備管理感知工業APP（DMPS）、生產管理感知工業APP（IMPS）等工業APP為工業企業提供服務。

海爾：一個洗衣機互聯工廠方案

海爾COSMOPlat作為當下工業互聯網中的明星平臺，也作為海爾在工業互聯網領域的核心布局，一直活躍在各大展會上，此次在工博會上，海爾也展出了其基于COSMOPlat的建陶、醫療、機械等領域的解決方案。

據官方資料顯示，海爾COSMOPlat現已構建起跨行業、跨領域、跨區域的共創共享生態。簡言之，海爾在平臺側提的也是生態戰略。

在海爾展臺，雷鋒網看到了海爾基于COSMOPlat為自己滾筒洗衣機搭建的一個洗衣機互聯工廠解決方案。

據悉，海爾目前有15個互聯工廠，所有工廠的內筒車間、箱體車間、外筒車間、總裝車間內的設備通過通過這一系統實現互聯，訂單總量、計劃數量、庫存信息、生產線實時情況等信息都通過數字化平臺呈現。

此外，通過搶單的形式進行訂單分配，這同時也方便各個工廠根據自己的實際產能接收訂單。

訂單出貨過程具體劃分為十個步驟（定制下單、智能排產、智能揀配、柔性裝配、模塊裝配、定制裝配、智能檢測、智能倉儲、定制交互、用戶評價），根據實際生產環節復雜程度及歷史數據對各個步驟進行時間預測。

此外，這一整套系統還包括產品檢測、產品出貨全生命周期在內的數據監測和管理。

除此以外，海爾還展出了其COSMOPlat國家OID標識解析體系及家電行業基于表示解析的應用服務平臺，這也是海爾在做的家電行業標識解析二級節點。

英特爾：一個紡織服裝行業的應用案例

相對于更貼近設備側或工廠側的OT側廠商而言，IT廠商更喜歡講人工智能，尤其在較為成熟的視覺算法的應用。人工智能的前提是算力、算法的能力，雷鋒網在英特爾的展位上看到了一個應用于紡織服裝行業視覺檢測案例。

當下制造業產業面臨的一個問題是，產業數字化升級后，生產量加大，一方面人類會有疲勞期、不精確，另一方面年輕人不愿意做機械化的工作。機器視覺為視覺檢測降低了人力成本，同時兼具準確性。

英特爾通過為JWIPC的工控設備提供「硬件平臺（CPU、VPU）+供邊緣智能軟件平臺+AI參考算法」整套解決方案，打造服裝行業的視覺檢測方案。該方案采用了基于英特爾OpenVINO的機器視覺算法，并通過CPU+VPU異構方案解決了算力問題。

由于CPU做的是邏輯運算，不善于做浮點運算，通過加入VPU處理器，提升工作效率。

具體在設備工作過程中，通過AI算法分析采集到的數據，并最終將分析結果反饋到應用層，通過應用層軟件輸出分析結果。目前這套工控設備已經在織布廠的缺陷檢測、印花廠和服裝廠的訂單追蹤及訂單管理中有所應用，但現場技術人員也告訴雷鋒網，“由于紡織廠的管理方式不夠先進、智能化設備不夠，AI算法所需的高質量數據不夠，現在這套設備應用還不多，這個行業要發展起來還需要一段時間?！?/span>

同時，在英特爾展臺上，雷鋒網看到了英特爾在智慧工廠中技術布局框架，從工作負載整合、設備互聯、數據收集、機器視覺到最終的設備控制，這也反映了當下工業互聯網實際應用的一個整體思路。

百度：工業質檢云方案

在今年8月的2019百度云智峰會上，百度副總裁尹世明提出「人工智能工業化」，在2019工博會上，雷鋒網也再次看到了百度在工業質檢云上的整體方案。

質檢環節占據整個工廠工作的一個重要部分，“1000人的工廠中，可能有200人是在做質檢工作?！?/span>

百度智能云為企業用戶可以提供兩種方案：

第一類，定制化方式。用戶通過提供至少50-100張工業檢測缺陷照片，可以訓練一個定制化算法模型，并最終應用到實際方案中；第二類，用戶通過購買百度智能云整套平臺后在本地部署，自己訓練算法模型并部署應用。由于現在多數廠商不愿將自己的數據上傳到公有云，多數用戶會選擇私有化部署。就成本而言，一套云平臺售價在100萬左右，對于一個定制化解決方案也是在100萬左右，具體到推理模型而言，一般在30-50萬。

具體而言，通過將相機、鏡頭、保護裝置、算力設備與產線的融合設計，可以為諸如汽車、紡織、物流、能源行業提供質檢方案。據官方資料顯示，通過在鋼鐵行業部署應用行業專用AI算法模型的質檢解決方案，較傳統視覺算法準確率可提升10%-20%。

運營商：5G在工業互聯網中的應用

相對于IT、OT廠商而言，運營商今年在講工業互聯網的時候，都會提及5G的應用，5G+工業視覺、5G全連接工廠、5G+VR輔助裝配等。

現場中國聯通展示了其為商飛做的全連接工廠方案，將工廠內設備、人員、刀具，以及工廠外設備全要素實現連接，與此同時，企業可以將ERP、MES等系統對接到聯通云平臺上?！巴ㄟ^數據分析、預測性維護實時保持設備健康狀態，這是最關鍵的?！甭撏ㄏ嚓P負責人告訴雷鋒網。

以刀具壽命管理為例，通過在刀具上貼二維碼或納維碼，并以攝像頭采集設備數據，建立起刀具的數據庫，從實現隨后的數據分析、預測性維護等能力。

聯通以自己的網絡優勢為基礎，轉型（混改）后開始做“新基建”，即將網絡建設到工廠中，融入到設備端及系統中，結合整個供應鏈合作伙伴，從感知層、PaaS層、SaaS層提供端到端解決方案。

提到5G當下在工業互聯網中的應用，聯通相關負責人告訴雷鋒網(公眾號：雷鋒網)，“在商飛的數字化方案中有30個應用場景，其中有10個應用場景與5G有關，包括AGV機器人的高速率連接、結合機器視覺的雙目測量等應用場景?！?/span>

其中，結合機器視覺的數據可視化、視頻聯動，以及數據分析，中國電信也展出了自家的「5G+工業視覺方案」。據相關負責人介紹稱，“5G目前的優點是傳輸速率快，因而通過攝像頭采集的視頻可以上傳到云端進行分析比對，并最終實時反饋到設備側，根據用戶需求可以加入歷史數據的比對，這一方案已經應用于浙江的某家水泥廠?！?/span>

關于5G在工業互聯網中的應用，中國信息通信研究院華東分院主任賀仁龍博士在「2019國際工業互聯網大會上」也給出了一張「5G+工業互聯網的全景圖」進行詮釋，從圖中可以看到，5G目前可見的主要應用場景包括AGV、機器視覺、虛實結合、虛擬產品、視頻監控。

智能云科：工業互聯網平臺+工業互聯網終端

智能云科是一家有機床制造業行業基因的典型工業互聯網企業，智能云科CEO朱志浩認為，制造業企業現在面臨兩大需求：提升過程質量、設備高效率，為此智能云科主要能力聚焦兩方面：

第一，設備深度連接，通過各類設備協議整合與應用相結合的系統，獲得真正有價值的數據；第二，通過獲得的數據做優化，以此讓設備更好運轉。

雷鋒網了解到，智能云科此次展出產品包括iSESOL工業互聯網平臺、i5OS、iSESOL BOX等。其中iSESOL BOX是一個裝備連接協議、邊緣計算能力、工業APP的承載設備。官方數據顯示，目前這一設備已承載四百多種裝備連接協議。

另外，智能云科通過“眾創、眾制、眾享”的生態模式沉淀行業知識，并通過提供開發者中心和工業APP STORE，與第三方專業開發者一起開發工業APP。

高校：進擊的科研項目

在2019工博會上，除了有諸多企業、產業聯盟展出產品、方案，雷鋒網在會場發現，包括中科院、清華、北大、復旦等高校也展出了自己的科研項目、應用方案，包括清華大學的多模態智能感知集成電路系統，北京大學的通用化智能臨床研究數據平臺等項目。

值得注意的是，這些項目或方案均有附產品銷售方式，可見高校也已經融入整體的市場生態。

以北京大學的通用化智能臨床研究數據平臺項目為例，據官方資料顯示，該平臺基于SaaS云模式，集成了輕量級項目管理、多終端靈活病例采集、支持隊列與隨機對照的臨床試驗設計、數據采集、數據質控、生物樣本庫、數據統計分析等功能，可用于提升臨床科研、流行病調查、臨床試驗和健康隨訪的流程化數據全生命周期的管理效率。解決了多中心醫學健康研究、藥物試驗、慢性病管理、隨訪管理等臨床數據采集與分析的問題。

這一平臺官方給出的應用范圍包括慢性病/健康隨訪管理與分析，病例數據采集與分析，醫生臨床實驗設計與數據統計，新藥研制與藥物試驗，臨床科研與教學等領域。

工業互聯網的技術、產品與落地方案

工業互聯網現在技術已經不是問題，至少在國內制造業企業數字化轉型過程中，現有技術在提質增效上已經不是問題，這是雷鋒網與行業人士交流中，多位行業人士持有的一個觀點。

要實現這一觀點其實還需要從兩方面分析。一方面，國內多數制造業企業數字化程度低，現有技術在設備聯網化、數字化，數據整合和應用上已經有一定能力，可以為當下制造業企業實現一定的提質增效；另一方面，包括工業互聯網中的人工智能技術、工業互聯協議、標識解析體系等尚處于研發、制定初期，還有很長的路要走。

盡管如此，目前國內已經有諸如海爾、商飛等一批標桿性落地先行方案。

此外，就2019年工業互聯網發展趨勢而言，行業整合也在各地展開，包括在2019上海工博會上，「上海市工業互聯網平臺和服務商倡議暨聯合體」正式成立，聯合體涵蓋樹根互聯、智能云科、優也信息科技在內的四十多家企業。

這樣的行業整合預計也將貫穿未來幾年工業互聯網的發展進程。

20個問題帶你看懂工業互聯網創新發展方向 

工業互聯網是什么？應該如何建設？中國工業互聯網研究院發布了《工業互聯網創新發展20問》，詳細解答了這些問題。

Q1：工業互聯網是什么？

工業互聯網是新一代網絡信息技術與制造業深度融合的產物，是實現產業數字化、網絡化、智能化發展的重要基礎設施，通過人、機、物的全面互聯，全要素、全產業鏈、全價值鏈的全面鏈接，推動形成全新的工業生產制造和服務體系，成為工業經濟轉型升級的關鍵依托、重要途徑、全新生態。

Q2：工業互聯網和通常所說的互聯網有什么區別？

工業互聯網是互聯網發展的新領域，是在互聯網基礎之上、面向實體經濟應用的演進升級。通常所說的互聯網一般是指消費互聯網，與之相比，工業互聯網有三個明顯特點。

▌一是連接對象不同。

消費互聯網主要連接人，應用場景相對簡單，工業互聯網實現人、機、物等工業經濟生產要素和上下游業務流程更大范圍的連接，連接種類、數量更多，場景復雜。

▌二是技術要求不同。

消費互聯網網絡技術特點突出體現為“盡力而為”的服務方式，對網絡時延、可靠性等要求相對不是特別嚴格。但工業互聯網既要支撐對網絡服務質量要求很高的工業生產制造，也要支撐高覆蓋高靈活要求的網絡化服務與管理，因此在網絡性能上要求時延更低、可靠性更強，同時由于直接涉及工業生產，工業互聯網安全性要求更高。

▌三是發展模式不同。

消費互聯網應用門檻較低，發展模式可復制性強，完全由谷歌、臉書、亞馬遜、阿里、騰訊等互聯網企業主導驅動發展。工業互聯網涉及應用行業標準雜、專業化要求高，難以找到普適性的發展模式，通用電氣、西門子、航天科工等制造企業發揮至關重要作用。同時，互聯網產業多屬于輕資產，投資回收期短，對社會資本吸引大。而工業互聯網相對重資產，資產專用性強，投資回報周期長，且還存在一些認知壁壘。

Q3：發展工業互聯網有什么重大意義？

工業互聯網是第四次工業革命的重要基石。當前，新一輪科技革命和產業變革蓬勃興起，工業經濟數字化、網絡化、智能化發展成為第四次工業革命的核心內容。工業互聯網作為數字化轉型的關鍵支撐力量，正在全球范圍內不斷顛覆傳統制造模式、生產組織方式和產業形態，推動傳統產業加快轉型升級、新興產業加速發展壯大。

我國工業經濟正處于由數量和規模擴張向質量和效益提升轉變的關鍵期，支撐發展的要素條件發生深刻變化，面臨發達國家制造業高端回流和發展中國家中低端分流的雙重擠壓，迫切需要加快工業互聯網創新發展步伐，推動工業經濟從規模、成本優勢轉向質量、效益優勢，促進新舊動能接續轉換，快速構建我國制造業競爭新優勢，搶占未來發展主動權。

Q4：工業互聯網如何支撐制造強國和網絡強國建設？

工業互聯網為制造強國建設提供關鍵支撐。

▌一是推動傳統工業轉型升級。

通過跨設備、跨系統、跨廠區、跨地區的全面互聯互通，實現各種生產和服務資源在更大范圍、更高效率、更加精準的優化配置，推動制造業供給側結構性改革，大幅提升工業經濟的發展質量和效益。

▌二是加快新興產業培育壯大。

工業互聯網促進設計、生產、管理、服務等環節由單點數字化向全面集成演進，加速創新機制、生產模式、組織形態和商業范式的深刻變革，催生智能化生產、網絡化協同、服務化延伸、個性化定制等新模式、新業態、新產業。

工業互聯網是網絡強國建設的重要內容。

▌一是加速網絡演進升級。工業互聯網促進人與人相互連接的公眾互聯網、物與物相互連接的物聯網向人、機、物的全面互聯拓展，大幅提升網絡設施的支撐服務能力。

▌二是拓展網絡經濟空間。工業互聯網具有較強的滲透性，可以與交通、物流、能源、醫療、農業等實體經濟各領域深度融合，實現產業上下游、跨領域的廣泛互聯互通，推動網絡應用從虛擬到實體、從生活到生產的科學跨越，極大地拓展了網絡經濟的發展空間。

Q5：工業互聯網具有怎樣的功能架構？

工業互聯網由網絡、平臺、安全三個部分構成。其中，網絡是基礎、平臺是核心、安全是保障。

“網絡”是實現工業全系統、全產業鏈、全價值鏈泛在深度互聯的基礎，包括網絡互聯體系、標識解析體系和信息互通體系。通過打造低延時、高可靠、廣覆蓋的網絡基礎設施，實現信息數據在生產各環節和全要素的無縫傳遞，從而支撐形成實時感知、協同交互、智能反饋的生產模式。

“平臺”是工業全要素鏈接的樞紐，也是工業資源配置的核心。平臺下連設備、上連應用，通過海量數據匯聚、建模分析與應用開發，推動制造能力和工業知識的標準化、軟件化、模塊化與服務化，支撐工業生產方式、商業模式創新和資源高效配置，是構建制造業新生態體系的核心。

“安全”是工業互聯網健康有序發展的保障，涉及設備安全、控制安全、網絡安全、應用安全和數據安全等五個方面。通過建立工業互聯網安全保障體系，實現對工廠內外網絡設施的保護，避免工業智能裝備、工業控制系統受到內部和外部攻擊，保障工業互聯網平臺及其應用的可靠運行，降低工業數據被泄露、篡改的風險，實現對工業互聯網的全方位保護。

Q6：工業互聯網的網絡體系建設主要包括哪些工作？

工業互聯網的網絡體系是工業系統互聯和工業數據傳輸交換的支撐基礎，是在現有互聯網的基礎上，通過技術演進升級和疊加新型專網而形成，包括企業內網絡和企業外網絡。構建網絡體系，主要包括四方面重點工作：

▌一是工業企業內網改造升級。

推進IP化、扁平化、柔性化技術改造和建設部署，打通信息孤島、數據煙囪，為更廣泛的互聯互通打下良好基礎。

▌二是加快工業企業外網建設。

重點加快推進寬帶網絡基礎設施建設與改造，擴大網絡覆蓋范圍，優化升級國家骨干網絡，為實現產業鏈各環節的泛在互聯與數據順暢流通提供保障。同時，進一步推進連接中小企業的專線提速降費，降低中小企業的信息網絡服務成本，支持大中小企業融通發展。

▌三是推進標識解析體系建設。

賦予工業互聯網每一個機器和產品“身份證”，推動實現供應鏈系統和企業生產系統精準對接，以及人、機、物全面互聯，進而實現跨企業、跨地區、跨行業的產品全生命周期管理，促進信息資源集成共享。

▌四是推進工業領域全面部署IPv6。

在工業企業網絡化改造建設的同時，同步推進工業領域IPv6發展，滿足工業智能化發展對海量地址的需求。

Q7：工業互聯網平臺的核心作用表現在哪些方面？

工業互聯網平臺是面向制造業數字化、網絡化、智能化需求，構建基于海量數據采集、匯聚、分析的服務體系，支撐制造資源泛在連接、彈性供給、高效配置的載體，其核心要素包括數據采集體系、工業PaaS平臺、應用服務體系。其核心作用主要表現在三個方面：

▌一是能夠發揮平臺的集聚效應。

工業互聯網平臺承載了數以億計的設備、系統、工藝參數、軟件工具、企業業務需求和制造能力，是工業資源匯聚共享的載體，是網絡化協同優化的關鍵，催生了制造業眾包眾創、協同制造、智能服務等一系列互聯網新模式新業態。

▌二是能夠承擔工業資源配置的核心關鍵角色。

工業互聯網平臺向下連接海量設備，自身承載工業經驗與知識模型，向上對接工業優化應用，是工業全要素鏈接的樞紐，是工業資源配置的核心，驅動著先進制造體系的智能運轉。

▌三是能夠釋放云計算平臺的巨大能量。

工業互聯網平臺憑借先進的計算架構和高性能的云計算基礎設施，能夠實現對海量異構數據的集成、存儲與計算，解決工業數據處理爆炸式增長與現有工業系統計算能力不相匹配的問題，加快以數據為驅動的網絡化、智能化進程。

Q8：工業互聯網的安全保障能力應該如何強化提升？

建立涵蓋設備安全、控制安全、網絡安全、平臺安全和數據安全的工業互聯網多層次安全保障體系，重點突破標識解析系統安全、工業互聯網平臺安全、工業控制系統安全、工業大數據安全等相關核心技術，推動攻擊防護、漏洞挖掘、入侵發現、態勢感知、安全審計、可信芯片等關鍵安全產品研發。

▌重點針對基礎較好的行業和安全需求迫切的領域，開展安全技術、產品和解決方案的試點示范和推廣應用。

▌構建工業互聯網設備、網絡和平臺的安全評估認證體系，依托第三方機構開展安全能力評估和認證，引領工業互聯網安全防護能力不斷提升。

▌建立工業互聯網全產業鏈數據安全管理體系，明確相關主體的數據安全保護責任和具體要求，加強數據收集、存儲、處理、轉移、刪除等環節的安全防護能力。

▌建立工業數據分級分類管理制度，形成工業互聯網數據流動管理機制，明確數據留存、數據泄露通報要求，加強工業互聯網數據安全監督檢查。

▌督促工業互聯網相關企業落實網絡安全主體責任，引導企業加大安全投入，加強安全防護和監測處置技術手段建設，開展工業互聯網安全試點示范，提升安全防護能力。

▌充分發揮國家研究機構和社會力量作用，增強國家級工業互聯網安全技術支撐能力，著力提升隱患排查、攻擊發現、應急處置和攻擊溯源能力。

Q9：全球工業互聯網發展的近期概況與特征如何？

當前，全球工業互聯網正處在產業格局未定的關鍵期和規?；瘮U張的窗口期，發達國家圍繞核心標準、技術、平臺等加速布局。美、德兩國保持領跑，日本、韓國、法國、印度、巴西等國紛紛加快追趕步伐。

▌美國將工業互聯網作為先進制造重要基礎，其主導的工業互聯網聯盟，匯聚了38個國家和地區的270家企業，正試圖成為全球工業互聯網發展樞紐。

▌德國將工業互聯網平臺作為工業4.0關鍵支撐，集聚龍頭企業推進標準、開發、試驗等工作，已成為全球工業互聯網發展的重要推動力量。兩大陣營正在加快雙方對接，實現強強聯合。

▌同時，工業互聯網平臺成為全球競爭焦點，呈現井噴式發展，目前已超150個?？鐕揞^積極打造“國際品牌+高端產品+先進平臺”立體新優勢，通用電氣Predix平臺覆蓋風電、航空等領域，集聚2萬開發者，已開發160種APP。

Q10：我國推動工業互聯網創新發展的總體目標和長期愿景是什么？

總體目標是立足國情，面向未來，打造與我國經濟發展相適應的工業互聯網生態體系，使我國工業互聯網發展水平走在國際前列，爭取實現并跑乃至領跑。

▌到2025年，基本形成具備國際競爭力的基礎設施和產業體系。覆蓋各地區、各行業的工業互聯網網絡基礎設施基本建成。工業互聯網標識解析體系不斷健全并規?；茝V。形成3-5個達到國際水準的工業互聯網平臺。產業體系較為健全，掌握關鍵核心技術，供給能力顯著增強，形成一批具有國際競爭力的龍頭企業?；窘⑵疠^為完備可靠的工業互聯網安全保障體系。新技術、新模式、新業態大規模推廣應用，推動兩化融合邁上新臺階。

▌到2035年，建成國際領先的工業互聯網網絡基礎設施和平臺，形成國際先進的技術與產業體系，工業互聯網全面深度應用并在優勢行業形成創新引領能力，安全保障能力全面提升，重點領域實現國際領先。

▌到本世紀中葉，工業互聯網網絡基礎設施全面支撐經濟社會發展，工業互聯網創新發展能力、技術產業體系以及融合應用等全面達到國際先進水平，綜合實力進入世界前列。

Q11：我國推動工業互聯網創新發展取得了哪些成效？

近年來，特別是工業互聯網創新戰略實施以來，在產學研用各方的積極參與、共同推動下，我國工業互聯網取得重要進展，主要包括網絡、平臺、安全、應用四個方面：

▌網絡方面。

“東西南北中”五大標識解析公共服務節點建設取得積極進展，企業外骨干網絡加快部署，工廠內外網改造持續推進。

▌平臺方面。

培育超過50家有一定影響力的區域工業互聯網平臺，重點平臺平均工業設備連接數超過59萬臺套、工業APP數達到1500個，制造業重點行業骨干企業“雙創”平臺普及率超過75%。

▌安全方面。

工業互聯網安全監測平臺初步建成，安全風險監測發現、預警通報以及處置支持能力不斷增強。

▌應用方面。

截至2018年9月，企業數字化研發設計工具普及率和關鍵工序數控化率分別達到67.8%和48.5%。新業態新模式不斷涌現，開展網絡化協同、服務型制造、個性化定制的企業比例分別達33.7%、24.7%、7.6%。

Q12：我國推動工業互聯網創新發展具備哪些基礎？

我國是制造大國和互聯網大國，推動工業互聯網創新發展具備豐富的應用場景、廣闊的市場空間和巨大的推進動力。具體機遇表現如下：

▌一是工業基礎不斷夯實、結構不斷優化。

2010年以來，我國連續保持全球工業第一大國地位。我國制造業門類齊全、體系完整，具有聯合國產業分類中所列舉的全部工業門類。載人航天、大飛機、高鐵、集成電路等多個重大領域技術取得突破性進展。數字化生產設備聯網率近40%。生產設備數字化率和關鍵工序數控化率分別達到44%和46%。特別是近年來，通過深入推進供給側結構性改革和實施制造強國戰略，我國制造業發展質量效益取得了明顯提升。2018年，全國規模以上工業增加值比上年實際增長6.2%，工業增加值總量首次突破30萬億元，占GDP比重三分之一，工業企業利潤增長10.3%，其中制造業利潤增長8.7%。高技術制造業、戰略性新興產業和裝備制造業增加值分別比上年增長11.7%、8.9%和8.1%，高于規模以上工業5.5、2.7和1.9個百分點。新興工業產品產量快速增長，鐵路客車、微波終端機、新能源汽車、生物基化學纖維、智能電視、鋰離子電池和集成電路分別增長183.0%、104.5%、40.1%、23.5%、18.7%、12.9%和9.7%。

▌二是網絡大國地位穩固、短板加速彌合。

信息基礎設施能力進一步鞏固。我國已建成大容量、高速率、高可靠的信息通信網絡，擁有我國擁有全球最大、世界領先的光纖通信網絡和移動通信網絡。4G網絡覆蓋所有城市和主要鄉鎮，用戶數達11.7億。網絡信息技術創新能力不斷提升。移動通信歷經了2G跟隨、3G突破和4G同步，正在努力實現5G引領目標，我國企業給國際標準組織提供的標準文稿數量排名全球第一。已完成5G技術研發試驗第二階段測試，5G系統設備具備預商用水平。人工智能、云計算、大數據等新一代信息技術創新活躍，信息通信企業實力不斷增強?；诨ヂ摼W的信息消費不斷擴大和升級，電子商務、移動支付、共享經濟正在成為享譽世界的三張新名片。2018年，全國網上零售額超過9萬億元，比上年增長23.9%。

Q13：我國推動工業互聯網創新發展面臨哪些問題？

盡管我國工業互聯網開局良好，但產業基礎并不牢固，核心技術能力和生態掌控能力與發達國家相比還有相當差距，工業互聯網的規?；瘧萌悦媾R較高壁壘，在一些領域探索出的融合應用新模式、新業態還只是星星之火，建立并鞏固優勢的任務十分艱巨，要實現支撐建設制造強國、網絡強國的戰略目標和全面支撐經濟社會發展的長期愿景，仍然面臨著艱巨的挑戰：

▌一是關鍵基礎能力不足。

我國制造企業數字化發展不平衡不充分問題依然突出，多數企業數字化水平較低，網絡化、智能化演進基礎薄弱；工業網絡標準、技術、產業基本被外商掌控，且標準眾多、互通性差；工廠外網絡主要依托公共互聯網，難以滿足工業生產高安全、高實時和高可靠的要求。

▌二是全球引領能力不足。

我國缺乏類似GE、西門子等具備綜合解決方案和全領域覆蓋能力的龍頭企業，企業長遠布局能力薄弱，前瞻性、系統性和技術含量亟待提升，自主可控、并引領國際發展的能力不足。

▌三是資金人才保障能力不足。

我國工業互聯網創新發展資源要素投入力度不夠。我國工業互聯網龍頭企業的投入相比于國外領先企業差距很大。此外，工業互聯網發展涉及工業、IT、通信等領域的縱向和橫向整合，復合型人才以及大量新型技術工人缺口巨大。

Q14：我國追趕和超越發達國家工業互聯網發展水平的歷史機遇在哪里？

全球工業互聯網發展處于格局未定和面臨重大突破的戰略窗口期，為我國加速追趕和超越提供了寶貴的歷史契機。

▌一方面，目前全球工業互聯網發展還處于加速創新突破和應用推廣階段，國際技術和產業競爭格局尚未成型，為我國加速追趕和超越提供了寶貴的時間窗口。

▌另一方面，工業互聯網為互聯網發展帶來了新要素、新市場和新形態，將進一步推動構建多方共治的全球互聯網治理體系。

Q15：我國工業互聯網已經逐步形成怎樣的產業生態？

我國工業互聯網正在形成跨界融合、開放共享的生態發展模式。

▌從發展路徑來看

我國工業互聯網的創新實踐形成了從生產端、產品端和平臺端切入的三種類型：

生產端切入的企業，主攻智能工廠和生產線，通過集成生產系統獲取數據，提升生產效率與產品質量。

產品端切入的企業，主攻智能產品，提供智能增值服務，拓展價值空間。

平臺端切入的企業，主攻第三方工業互聯網平臺，主要提供運營優化、資源協同、設備連接管理等各類工業互聯網創新應用的支撐服務。

▌從具體應用來看

我國領先企業在工業互聯網的部署實施中形成了四種典型模式：

一是基于現場連接的智能化生產，石化、鋼鐵、電子信息、家電等行業通過部署工業互聯網，實現對生產過程、計劃資源、關鍵設備等的全方位管控與優化。

二是基于企業互聯的網絡化協同，航空航天、汽車、船舶等行業借助工業互聯網平臺，將分布于全球的設計、制造和服務資源有效整合，通過并行組織，大幅縮短產品研制周期。

三是基于產品聯網的服務化延伸，工程機械、電力設備、供水設備等裝備制造行業通過基于工業互聯網實時監控產品的運行狀況，并開展遠程運維、健康管理等的服務型制造新模式。

四是基于供需精準對接的個性化定制，家電、服裝、家具等行業通過工業互聯網實現用戶與企業產品定制服務平臺的有效對接，推動用戶與企業的深度交互。

Q16：為進一步推動我國工業互聯網創新發展，有哪幾項任務較為迫切？

▌一要著力打造工業互聯網國家級創新體系。

加強軟硬件核心技術攻關，加快推動關鍵網絡設備和智能網聯裝備的研發及產業化，特別是要運用工業互聯網數據、模型大量集聚的特點，打造一批匯聚大量活躍創新主體和開發者的開源社區及平臺，推動長期卡脖子的各類工業軟件加快突破，打破工業軟件對國外的高度依賴。積極探索5G、邊緣計算、深度學習、增強/虛擬現實、區塊鏈等新興前沿技術在工業互聯網的創新應用，加快培育新業態、新模式。

▌二是統籌建設工業互聯網公共服務平臺。

圍繞具有較強外溢效用和拉動作用、公共事業性質相對突出、單純依靠市場機制難以實現的領域，統籌部署、分步實施，著重建設四類公共服務平臺，包括：工業數據管理服務平臺，提升優化制造業工業數據資源管理能力；評估服務平臺，分區域、分行業開展工業互聯網發展水平的第三方評估；產業監測服務平臺，開展工業互聯網產業日常統計報送和摸底調查工作；檢測認證服務平臺，科學客觀地檢驗、測試和認證工業互聯網技術、產品及解決方案的能力水平。

▌三是圍繞“一帶一路”加強工業互聯網國際交流合作。

深入貫徹“一帶一路”建設這一構建人類命運共同體的偉大實踐。一方面支撐推動國內工業互聯網領軍企業“走出去”，在“一帶一路”國家開展新型基礎設施建設改造，建立一批合作示范基地、園區和工廠；一方面積極研判全球工業互聯網領軍企業“引進來”的途徑和模式，支撐開展符合我國實踐發展需要的國際合作。

▌四是有效開展工業互聯網專業及復合型人才培養培訓。

推動相關部委、地方政府、領軍企業、知名院校聯合，在全國先進制造業重點集聚地區共建工業互聯網人才實訓基地。組織高校學者和科研機構專家編寫工業互聯網學科導論及培訓教材，運用線上和線下相結合的方式開展人才教育和培訓工作。動態建設完善全球工業互聯網高端創新人才庫，為國家引進領軍人才、布局重點項目提供信息儲備。

Q17：為深入實施工業互聯網創新發展戰略，我國提出了哪些配套政策？

《國務院關于深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網的指導意見》從法規制度、市場環境、財稅支持、融資服務、人才支撐和組織機制等方面提出了保障措施，結合目前正在推進的一系列相關工作，主要如下：

▌一是持續完善頂層設計。

工業和信息化部已制定并出臺《工業互聯網發展行動計劃（2018-2020年）》《工業互聯網網絡建設及推廣指南》《工業互聯網APP培育工程實施方案（2018-2020年）》等政策，目前更多戰略規劃正在陸續研究制定中，持續深入實施工業互聯網創新發展戰略。

▌二是建立健全法規制度。

完善工業互聯網規則體系，細化工業互聯網網絡安全保障制度，建立工業互聯網數據規范化管理和使用機制，加快新興應用領域法規制度建設等。

▌三是營造良好市場環境。

構建融合發展制度，深化簡政放權、放管結合、優化服務改革，推動相關行業在技術、標準、政策等方面充分對接，打造良好外部環境。健全協同發展機制，引導中國工業互聯網研究院、工業互聯網產業聯盟等國家機構和產業組織完善合作機制和利益共享機制。

▌四是加大財稅支持力度。

強化財政資金引導，加大工業轉型升級資金對工業互聯網發展的支持力度，探索采用首購、訂購優惠等支持方式；鼓勵有條件的地區設立工業互聯網專項資金、建立風險補償基金；落實固定資產加速折舊、企業研發費用加計扣除、軟件和集成電路產業企業所得稅優惠、小微企業稅收優惠等政策。

▌五是創新金融服務方式。

支持符合條件的工業互聯網企業開展股權融資，積極推動項目收益債、可轉債等在工業互聯網領域的應用，引導社會風險投資基金等向工業互聯網領域傾斜。加大精準信貸扶持力度，鼓勵銀行業金融機構創新信貸產品，探索開發質押貸款業務。延展產業鏈金融服務范圍，拓展針對性保險服務。

▌六是強化專業人才支撐。

加強人才隊伍建設，引進和培養結合，創新人才使用機制，加大引進人才配套政策支持，廣攬國內外人才，壯大工業互聯網人才隊伍。加強工業互聯網相關學科建設，培育技術人才和應用創新型人才，建立工業互聯網智庫。

▌七是健全組織實施機制。

在國家制造強國建設領導小組下，設立工業互聯網專項工作組，負責統籌謀劃、協調任務安排以及督促檢查主要任務落實情況。設立工業互聯網戰略咨詢專家委員會，開展工業互聯網前瞻性、戰略性重大問題研究。中編辦批復成立中國工業互聯網研究院，作為工信部直屬事業單位，主要承擔與工業互聯網相關的發展戰略、規劃、政策、標準研究，標識解析體系和網絡、平臺、安全體系建設，國際交流與合作等工作。

Q18：工業互聯網如何推動制造業高質量發展？

▌一是優化存量，促進傳統制造業轉型升級。

工業互聯網通過企業內外網絡全面互聯，將連接對象延伸到整個工業系統，實現了全產業鏈、全價值鏈的良性互動，極大地提高工業產品的研發設計、生產制造、銷售服務等各環節的工作效率，支撐服務供給側結構性改革，全面提升工業經濟發展的質量和效益。

▌二是做大增量，有力支撐先進制造業發展壯大。

工業互聯網通過跨設備、跨系統、跨廠區、跨地區的全面互聯互通，實現工業生產的資源優化、協同制造和服務延伸，重構傳統工業制造體系和服務體系，催生大規模個性化定制、網絡化協同制造、服務型制造、智能化生產等新模式新業態，有力支撐先進制造業發展。

Q19：工業互聯網與傳統產業融通發展是指什么？

深入實施工業互聯網創新發展，其目的是推進互聯網技術與制造業深度融合，實現工業經濟全要素、全產業鏈、全價值鏈的網絡化連接，實現跨企業、跨領域、跨產業的廣泛互聯互通，構建新型工業生產制造服務體系，形成工業經濟發展的全新生態，加快工業經濟數字化轉型，同時支撐服務一二三產業、大中小企業融通創新和經濟高質量發展。

Q20：工業互聯網如何促進數字經濟繁榮發展？

工業互聯網將網絡的連接對象從人延伸到機器設備、工業產品和工業服務，推動加快進入人與人、人與物、物與物全面互聯的新時代，形成萬物互聯、人機交互、天地一體的網絡空間，推動數據量指數級增長、大規模匯聚，為數字經濟繁榮發展提供關鍵要素，加速基于工業互聯網的創新創業，開創數字經濟新藍海，拓展經濟發展新空間，推動數字經濟和實體經濟深度融合發展

當前，建設工業互聯網、實現智能制造的浪潮席卷全球，全球各主要工業國家紛紛投入到新工業革命的競爭當中。那么，工業互聯網與智能制造是什么關系呢？總的來說，智能制造是發展目標和方法，工業互聯網是實現目標可行的路徑。

　　人口紅利的消退催生工業互聯網

　　目前，中國人口紅利已經開始逐漸消退。未來，勞動力將變成愈加稀缺的資源，昂貴的人力成本將改變我國整個工業、制造業等生態環境。而工業互聯網便是在這個背景之下孕育而生的。即使在人口紅利逐漸消退的情況下，工業互聯網依然可以保證制造成本與原來一致，甚至更低。

　　也正是因為這樣，國家對其給予了其大量的支持，并成立了工業互聯網產業聯盟(簡稱AII)。AII對工業互聯網做出了自己的定義：工業互聯網是互聯網和新一代信息技術與工業系統全方位深度融合所形成的產業和應用生態，是工業智能化發展的關鍵綜合信息基礎設施。

　　工業互聯網與智能制造

　　在AII的定義中，可以很明確地看出工業互聯網與智能制造的緊密連接。工業互聯網與智能制造從表面論述看各有側重，一個側重于工業服務，一個側重于工業制造，但究其本質都是實現智能制造與智能服務，具體就是個性化定制及服務延伸化。

　　工業互聯網主要是由工業平臺為企業提供定制化的服務，幫助企業上云，是實現智能制造的發展模式和現實的路徑。智能制造則是全球工業的終極目標，讓全球的工廠都可以實現智能自動化。近些年來，在國家供給側改革政策的推動下，工業領域的需求在持續復蘇。這些下游產業的復蘇也將繼續推動新一輪科技革命和產業革命的持續進行。但在人們對于物質品質需求不斷提高、人力成本不斷上漲以及上游材料成本提升等多重因素下，企業的盈利難度較過去也在不斷提升。

　　因此，這種現狀也在逼迫企業不斷向智能化靠攏。企業需要進行工業轉型，智能制造便是下一個工業制造的風口。而智能制造更是致力于實現整個制造業價值鏈的智能化，而工業互聯網是實現智能制造的關鍵基礎設施。

　　市場規模巨大的工業互聯網

　　據AII的數據，2017年我國工業互聯網直接產業規模約為 903 億美元(約合 5700 億人民幣)。在2017年到2019年期間，預計產業規模將以18%的年均增速增長，到2020年，工業互聯網的產值可達 2250 億美元(14200 億人民幣)。

　　除此之外，據不完全統計，在整個2017年，工業互聯網平臺相關融資事件超過170起，融資額約為200億元。研究機構也普遍認為，工業互聯網長期發展是利好的?；氐焦I互聯網本身，既然與智能制造密切相關，因此重點也在于網絡、數據、安全這三個方面。

　　網絡是基礎，數據是核心，安全是保障。AII認為網絡為工業系統互聯和工業數據交換的支撐基礎，數據為工業智能化的核心驅動，安全為網絡與數據在工業中應用的保障。但要注意的是，工業互聯網并不等同于智能制造。工業互聯網支撐智能制造，而智能制造幫助企業實現業務目標。

　　推動傳統型企業轉型

　　現階段，工業互聯網依然處在初級應用階段，多數為設備物聯加分析或者業務系統互聯加分析的組合。未來，隨著技術的不斷深化，可以在物聯和平臺全互通的基礎上實現復雜的分析和優化，從而不斷推動企業管理流程、組織和商業模式的創新。

　　從目前發展現狀來看，工業互聯網可以讓企業借助這個平臺，實現智能化生產，通過企業互聯實現網絡化協同，通過產品互聯實現服務延伸，并在精準對接的基礎上滿足個性化定制的需求。

　　智能化的目標不只是單一機器或者單一的生產線進行智能化，而是整個生產流程的智能化，通過布置傳感器設備，以無線通信技術為支撐，搭建工業云平臺，從生產到管理實現全流程采集，形成閉環，對數據進行科學分析與應用。由此，推動傳統制造型企業實現向生產服務型轉型。

　　如今，工業互聯網革命已然開始，在過去的十年，互聯網技術已經應用于工業生產的過程中，并且隨著工業互聯網的不斷發展，工業互聯網相關產業也將得到快速發展。由此，我們可以看出工業互聯網是實現智能制造的基礎，工業互聯網作為如今工業革命的核心推動力，智能制造的實現需要工業互聯網打造全新的工業生態系統。未來，在向智能化轉型的過程中，優先轉換完畢的企業將可以獲得更多的優勢。

　　智能化無人工廠在未來也將不再是科幻電影中的虛擬場景，而工業互聯網與智能化的結合將幫助企業更快向著這個方向邁進。

智能建筑是以建筑為平臺，結合現代化技術，將建筑物的結構、設備、服務和管理根據用戶的需求進行最 優化組合，為用戶提供一個高效、舒適、便利的人性化建筑環境。

智能建筑技術集現代科學技術之大成，綜合運用現代建筑技術、計算機技術、通訊技術和自動控制技術，開發出樓宇自動化系統、辦公自動化系統和通信自動化系統，保障新型建筑的安全、高效、便捷、節能、環保

全球工業互聯網十大最具成長性技術展望（2019-2020年）

工業互聯網

工業互聯網是第四次工業革命的重要基石，在世界范圍已步入發展快車道，正處于面臨重大突破的戰略窗口期，帶來一系列新要素、新市場、新路徑、新形態，孕育著新的成長與變革。為準確把握全球工業互聯網戰略方向，及時跟蹤工業互聯網創新動態及特征態勢，前瞻研判工業互聯網產業化重大布局，有必要圍繞工業互聯網在下一階段最具成長性技術進行分析展望，對產業健康發展、資金有序進入、政策規劃出臺、新興市場開拓等提供具備決策參考價值和實踐指導意義的智力支撐。

中國工業互聯網研究院依據《關于深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網的指導意見》、《工業互聯網發展行動計劃（2018-2020年）》等相關國家政策，調研走訪了一批在工業互聯網相關技術及產業方面具備領先水平和特色的骨干企業，組織拜訪了來自于著名高校、科研機構的工業互聯網相關領域專家學者，系統梳理了國內外權威智庫和知名戰略咨詢公司的最新報告，提出“全球工業互聯網十大最具成長性技術展望（2019-2020年）”如下：

01

5G網絡切片技術

是指將一個物理網絡切割成多個虛擬網絡，實現對5G網絡數據進行分流管理，并保持每個虛擬網絡間邏輯獨立性的技術，可在不增設網絡架構的基礎上，為多元化客戶提供定制化網絡功能服務。針對高清視頻實時傳輸、海量物聯動態示蹤和低時延精密操控等工業互聯網應用場景，該技術可實現將5G網絡虛擬切割為分別具有增強移動帶寬、海量物連和超可靠低時延通信等特性的若干網絡片層，映射滿足不同場景的差異化需求。

02

基于OPC統一架構的時間敏感網絡技術

是指基于OPC統一架構（OPC Unified Architecture, OPC UA），建立支持網絡間互操作的時間敏感機制，突破性實現信息技術（IT）與操作技術（OT）在物理層、數據鏈層、網絡層、傳輸層、會話層、表達層和應用層全面融合的技術。該技術基于國際電工委員會（IEC）和電氣和電子工程師協會（IEEE）國際標準搭建，將可為工業互聯網網絡體系構建提供標準化模塊，是建立從傳感器到云端大帶寬、高同步、廣兼容通訊的關鍵技術。

03

軟件定義分支技術

是指具有軟件定義廣域網、路由、網絡安全和LAN/WiFi功能集成的集中式平臺管理技術，可高效便捷的將網絡的控制平面與數據轉發平面進行分離，通過集中控制器中的軟件平臺對底層硬件的可編程化控制，實現對網絡資源的柔性調配。在工業互聯網內網建設過程中，該技術可利用網絡虛擬化方式擺脫硬件對網絡功能的限制，以低成本實現高靈活性的網絡資源優化控制。

04

IP層與光層異構融合技術

是指通過網絡異構策略融合IP承載網（IP層）與光傳送網（光層）優勢資源的技術，可解決因分層規劃和獨立運維導致的IP層與光層網絡資源利用率低，網絡調整困難等問題。憑借對于IP層與光層資源的動態協同能力，該技術將在建設高可靠性、高靈活性、高帶寬利用率、高可維護可管理性的工業互聯網骨干外網過程中體現重要價值。

05

基于簽名加密算法的分布式數據庫系統

是指以區塊鏈技術為代表的由數據庫管理系統和數據庫構成的信息邏輯統一、物理節點分立的數據存取技術。憑借去中心化、有限透明、分布的可靠數據庫、自治性、記錄難以更改、準匿名性等特點，該技術有望在工業互聯網數據采集、存儲、解析、交易體系建設中顯著提升數據系統在威脅防護、檢測感知、處置恢復等方面的被動防御和主動防控能力。

06

數字對象架構技術

是指由數字對象、存儲器、標識、解析系統和注冊表構成的用于分布式信息存儲、定位和檢索的通用型架構技術。該技術是工業互聯網標識解析體系搭建的關鍵支撐技術，可廣泛應用于數字對象的標識解析管理，實現異主、異地、異構數據信息的智能化采集、識別、關聯，支持連接實體信息的逆向查詢，對推動工業互聯網構建物理對象的互操作空間具有重要意義。

07

自主診斷技術

是指基于模型基礎、數據驅動等預測算法，通過運動、溫度、壓力等物理傳感器獲取參數信息，分析評估設備運行健康情況的技術。該技術在工業互聯網的設備運維場景中具有重要應用價值，可通過對于設備運行參數的算法分析，自動化感知設備疲憊、磨損、腐蝕等運行狀態，智能化提供調控、預警、停機等運維決策，實現延長使用壽命、提高運維效率、減低事故風險。

08

微毫米坐標智能定位技術

是指由空間坐標感知系統和機械操作系統構成，融合機器學習算法迭代優化機械單元空間定位精度和尋跡路徑的技術，是實現工業機器人自主完成鉚接、焊接、組裝、剪裁、物流等機械操作的關鍵。機器學習算法的演進升級將進一步推動該技術彈性滿足工業互聯網在離散行業應用中對于機械操作的高精度定位感知和低時延操控響應的需求。

09

云邊融合計算技術

是指建立云層與邊緣層計算過程數據互聯互通，動態調配計算資源，實現云層高通量計算能力和邊緣層高時效計算能力分布協同的技術，可滿足泛在網絡所帶來的指數級數據計算需求和低時延應用場景所提出的毫秒級計算響應需求。憑借柔性分配云邊層計算資源的能力，該技術有望在不拓展硬件設施的基礎上，大幅提高工業互聯網數據的整體處理能力。

10

數字紐帶技術

是指在生命周期和價值鏈為數字孿生體提供數據訪問、整合和轉換能力，實現追溯、共享、交互、協同數據信息的技術。該技術是基于數字孿生體構建數字孿生系統的關鍵技術，可推動工業互聯網平臺對零件、設備、生產線、工廠、城市等不同顆粒度數字孿生體的靜態物理坐標復刻建模向行為流程邏輯映射發展，實現虛擬世界對物理世界的描述、預測、診斷、決策。

工業互聯網融合創新涌現出6大典型模式

10月18日，工信部副部長劉烈宏出席2020全球工業互聯網大會。大會期間劉烈宏表示，過去的一年，工業和信息化部深入實施工業互聯網創新發展戰略，按照統籌疫情防控和經濟社會發展的要求，協同各方凝聚智力，快速推進網絡、平臺、安全三大體系建設，工業互聯網新基建取得了一系列階段性標志性的成果，安全保障能力穩步增強，融合創新空前活躍，產業生態蓬勃興起，更多信息盡在振工鏈。

　　劉烈宏指出，一年來工業互聯網融合創新空前活躍，應用覆蓋了國民經濟30多個重點行業，涌現出6大典型模式。

　　一是數字化研發，規上企業數字化研發設計工具的普及率超過71%，領先企業基于數字孿生等新技術，將數字、經驗、技術有機結合，大幅提升了研發的效率。

　　二是智能化生產，工業互聯網推動感知設備、生產裝置、控制系統與管理系統廣泛互聯，實現生產智能控制和運營智慧管理決策形成高質量、高效率、零庫存的生產模式，規上企業關鍵工序數控化率超過51%。

　　三是網絡化協同，工業互聯網整合更廣泛的設計、生產、供應鏈和銷售服務等資源，實現全產業鏈、全價值鏈的動態優化配置，大幅提升產業鏈、供應鏈的發展水平。

　　四是個性化定制，工業互聯網推動企業與用戶深度交互，可靈活組織設計制造資源與生產流程，實現了低成本條件下的大規模定制，滿足市場的多樣化需求。

　　五是服務化延伸，工業互聯網實現對智能產品和裝備的遠程互聯和數據分析，形成產品追溯、在線檢測、預測性維護等功能，拓展了企業的價值空間。

　　六是精益化管理，基于全面連接、區域協同、全局優化，提高經營管理的效率，提升實時決策支撐水平，領先企業通過工業互聯網聯合創新，降本增效提質明顯。疫情期間工業互聯網在物資供需對接、遠程服務等方面發揮了重要的作用，為打贏疫情防控阻擊戰提供了有力的支撐。

泛在感知、泛在連接的工業萬物互聯場景下，提供多模態數據整合、安全傳輸、清洗校準和泛在應用使能的綜合解決方案。充分應用現代信息技術和先進通信技術，實現工業企業各環節萬物互聯、人機交互。打造具有狀態全面感知、信息高效處理、應用便捷靈活特征的智慧服務系統。


1. 方案背景
在當前激烈競爭的社會大環境下，大數據、人工智能與智能制造技術越來越多的融入到工業生產管理過程并表現出極大的生產力。與此同時，大部分處于信息化轉型陣痛中的工業企業普遍面臨著輔助決策能力弱、生產管理提升乏力、資金使用效率低等問題。市面上也有不少廠家致力于為客戶解決此類問題，但總是推進緩慢或者不得要領，無法達到客戶預期效果。


經過深入調研分析，客戶需求聚焦如下：


1，連接方式比較多，需要有一個統一的管理平臺；


2，設備種類比較多，需要一個統一的數據采集平臺；


3，需求變化比較快，需要有靈活地組網方案；


4，成本、安全方面顧慮比較多，要有一個低成本實現工業專網方案。


 


客戶急需一套低成本、泛連接、多數據融合的綜合監控分析平臺，用以賦能加速管理決策、提高產品質量、提升生產效率、降低生產成本和減少設備故障等難題。


2. 方案目標
通過對復雜連接場景下的全生產要素（人、機、料）數據進行實時安全采集、智能建模分析、多維復合預測、智能優化控制，實現全場景、多維度、系統化的企業智能化優化管控，達成賦能企業加速管理決策、提高產品質量、提升生產效率、降低生產成本和減少設備故障的目標。


3. 方案設計
工業互聯網綜合解決方案，通過引進與自研相結合的方式可提供各種接口、組網方式、采集協議的工業數據軟硬件采集網關，可以實現復雜連接和數據環境下的高效低成本采集，數據對象可以為工業PLC、智能設備、智能儀表、第三方系統等數據，以安全、穩定的工業專網技術傳輸到綜合監控分析后臺。提供給客戶數據實時采集處理、快速告警推送、結構化數據存儲、智能建模分析、大數據挖掘與預測性維護等功能，賦能工廠生產力的極大提升。


3.1. 采用強大功能的數據網關
網關支持EtherCAT、Modbus、CANopen、ProfiBus等各類工業總線，支持有線、WIFI、LORA4G等上行接口，內置350+工業PLC通訊協議和各類CNC、智能設備、工控儀表通訊協議，自適配市面上絕大多數的PLC、CNC、智能設備、儀表等采集協議。同時網關接口和協議均可定制，解決部分老舊設備接入困難問題。


3.2.   采用安全、可靠的工業專網技術
通過先進的全連接全連接可視化和專網技術和安全CPE網關，提高數據真實可靠性，避免數據泄密和網絡攻擊。解決數據安全大難題。


3.3. 聚合行業優秀APP解決客戶難題
結合人工智能、邊緣計算、機器視覺等行業前沿的核心科研成果，在客戶數據實時可靠采集分析的基礎上提供多維數據呈現、實時預警告警、機器視覺分析、AR遠程維修、AI智能建模、大數據挖掘分析和預測性維護等功能，賦能工廠生產力的極大提升。


4. 案例介紹
4.1. 汽車配套行業案例-實現低成本工業專網監控方案
某汽車行業自動化產線供應商，通過在客戶現場產線PLC控制柜加裝我司即插即用的4G無線采集網關，自動適配產線PLC各項參數，做到數據的安全采集和遠程運維輔助。同時在產線供應商總部加裝自動專網組網的CPE盒子，即通過低成本專網的方式實現了所有客戶產線的實時監測和運維監測，為廠家快速定位和解決故障賦能，對后續整體解決方案優化提供決策支撐。


4.2. 高精注塑行業案例-實現復雜采集環境下的數據采集
某蘋果注塑元器件供應商，通過加裝我司為其注塑機設備定制接口的智能采集網關，破解（定制化）國外某小眾廠家的PLC協議，實現對注塑機等設備參數的實時采集和告警管理，結合對其工藝參數和環境數據的采集，通過對所監測數據多維建模，對良品率提升做關聯分析，最終確定出敏感因子并進行管控，提升了良品率。


4.3. 智能裝備行業案例-實現多種連接方式下的數據采集
某智能機器人裝備供應商，通過在每臺六軸機器人上內置通訊模塊定制通訊規約，通過4G方式實現了對所有機器人的數據實時監控，可通過平臺進行機器人遠程OTA升級。方案整合了廠家內網數據庫、阿里云數據庫、機器人遠程數據交互等多種場景的數據融合，實現了SDN技術下多種工業網絡的互聯和協同，解決大型企業復雜組網環境下的數據安全采集和融合難題，實現了數據的統一監控和遠程運維管理。


4.4. 物流運輸行業案例-實現靈活多變組網場景下的專網應用
某國內物流運輸行業，通過在每個物流點加裝有線或無線的CPE盒子，實現物流點與總部的實時信息安全傳遞。同時通過在物流車輛上安裝4G或GPRS方式的GPS定位和數據傳感裝置，實現物流全流程管控。